Каталог статей из сборников научных конференций и научных журналов- Восприятие покупателями нейросетевого маркетинга

А. А. Котельникова, студент, e-mail: koteln1kovaan@yandex.ru,

Е. В. Кузнецова, кандидат социологических наук, доцент, e-mail: 5kuznetsova@mail.ru,

Уфимский университет науки и технологий,

г. Уфа, Республика Башкортостан, Россия

Актуальность исследования. Тема нейросетевого маркетинга сегодня выходит далеко за рамки одной только технологии [7]. Она касается этики, доверия и восприятия покупателя. Понимание, как именно аудитория воспринимает нейросетевой маркетинг, видение общей тенденции между различными мнениями – это то, что может помочь в работе многих маркетологов [1]. В российской практике ИИ в маркетинге и брендинге уже используется довольно активно, но отношение к нему остается неоднозначным [8]. У аудитории может возникать сомнение: «А можно ли доверять такому сообщению, если оно сделано не человеком, а алгоритмом?», «Фото товара – настоящее?».

Искусственный интеллект уже прочно вошел в маркетинговую практику [2]. В исследовании «Трендбук digital-рынка 2026», которое eLama провела совместно с Roistat, SMMplanner, SpyWords и WOWBlogger, указано, что 45 % компаний используют ИИ для маркетинговых задач, а еще 40 % только начинают тестировать эту технологию. При этом нейросети чаще всего применяются для генерации контента, коммуникации с клиентами, аналитики и прогнозирования, а также автоматизации рабочих процессов [4]. Из этих данных можно сделать вывод, что применение нейросетей уже не эксперимент – это стало частью повседневных рабочих процессов маркетологов [3]. Российские исследования указывают на то, что отношение к ИИ-рекламе остается неоднозначным. В исследовании агентства i-Media (2026), отмечается, что 46 % опрошенных россиян готовы отказаться от покупки товара из-за нейросетевых креативов, а 60,3 % воспринимают ИИ-рекламу как исключительно негативный фактор.

В данной статье рассмотрим, как покупатели воспринимают рекламу, созданную с помощью ИИ, и влияет ли это на их отношение к бренду и желание купить продукт. Для этого авторами проведен опрос, в котором респондентов спрашивали о том, как часто они сталкиваются с ИИ-рекламой, насколько уверены в своей способности замечать ее, как на них влияет знание о том, что контент создан нейросетью, и как они вообще относятся к такой рекламе. Целью опроса было понять, как именно аудитория воспринимает нейросетевой маркетинг. Гипотеза исследования: может ли снижаться доверие к бренду и желание купить товар если покупатель знает, что реклама создана нейросетью?

Метод исследования – опрос. Анкета состоит из шести вопросов закрытого типа: о частоте столкновения с ИИ-рекламой, уверенности респондентов в способности замечать контент, созданный нейросетью, влияния использования нейросетей на отношение к бренду и на желание купить продукт, а также общего отношения к такой рекламе. Исследование можно охарактеризовать как разведывательное.

Результаты опроса. В ответах прослеживается довольно осторожное отношение к ИИ-рекламе. Рассмотрим ключевые моменты.

Частота столкновения. Большинство респондентов указали, что сталкиваются с ней ежедневно (48,3 % респондентов) или несколько раз в неделю (38,3 %). Лишь только небольшая часть участников отметила, что встречается с такой рекламой редко или никогда.

Уверенность в способности замечать. На вопрос «Насколько вы уверены, что сможете отличить рекламный креатив, созданный ИИ, от креатива, созданного человеком?» чаще всего респонденты выбирали варианты «скорее уверен(а)» (58,3 % респондентов) или «полностью уверен(а)» (21,7 %).

Влияние на отношение к бренду. Большинство респондентов выбрало варианты ответа, связанные с незначительным ухудшением (45 %) или нейтральным отношением (43,3 %). В то же время присутствовали и более жесткие оценки: 10 % участников указали, что узнавание ИИ-происхождения рекламы может сильно ухудшить отношение к бренду. В то время как о положительном отношении заявила крайне малая часть (1,7 %) опрошенных. В связи с чем можно говорить о том, что фактор искусственного происхождения действительно способен снижать уровень доверия.

Влияние на желание купить продукт. Самым интересным для нас был вопрос о желании купить продукт. Так как он более прикладной для оценки доверия покупателей. Здесь также наиболее частыми стали варианты «скорее уменьшило бы» (43,3 %) и «не повлияло бы» (35 %).

Отдельного внимания заслуживает такой фактор, как, что для респондентов важнее – качество визуала рекламы или то, кто ее создал. Большинство ответов склонялось к тому, что качество рекламы важнее происхождения контента (51,7 %). При оценке ИИ-рекламы аудитория ориентируется не только на сам факт использования нейросети, но и на конечный результат. Важно насколько реклама выглядит убедительно, понятно и профессионально [6].

Отношение. Наконец, ответы на общий вопрос об отношении к ИИ-рекламе показали наиболее интересную картину. Значительная часть опрошенных (46,7 %) выбрала вариант «положительно, но только при маркировке», то есть люди не отвергают саму технологию, они лишь ожидают честного обозначения ее использования.

Обсуждение результатов. Большинство респондентов (58,3 %) уверены, что умеют отличать ИИ-контент от созданного человеком. Однако международные исследования показывают, что это заблуждение. Исследование NielsenIQ (2025) выявило, что потребители лишь интуитивно идентифицируют ИИ-рекламу, но точность этой идентификации оставляет желать лучшего. Таким образом мы видим дополнительную зону риска для брендов: аудитория может подозревать использование нейросетей там, где их нет.

По итогам анкетирования большинство людей выступали только за маркированное использование ИИ. Общество желает честности и прозрачности от компаний. Маркировка ИИ-контента уберегает от ухудшения отношения у 56 % аудитории. Покупателям не нравится не сам нейросетевой контент, а ощущение, что бренд пытается обмануть [5]. В то же время доверие, желание купить и даже узнаваемость бренда падают, когда аудитория понимает, что рекламу написала машина. Однако в международной практике встречаются эксперименты, где маркировка ИИ, наоборот, снижет доверие и желание покупать, особенно если речь шла о товарах с высоким эмоциональным вовлечением (например, товары премиум класса, экологичные товары).

Заключение. Технологические возможности сегодня заметно обгоняют готовность аудитории их принимать. Большинство опрошенных сталкивается с ИИ-рекламой ежедневно. Многие уверены, что умеют ее распознавать, – на деле это не всегда коррелирует с их реальной способностью идентифицировать ИИ-контент. Знание о том, что реклама создана нейросетью, может ухудшать отношение к бренду и снижать желание купить продукт. Почти половина респондентов допускают положительное отношение к ИИ-рекламе, но с условием – она должна быть маркирована. Прозрачность – это то, чего ждет аудитория, и то, что работает на повышение лояльности. При этом международные исследования показывают, что прямое раскрытие факта использования ИИ в рекламе может снижать доверие и покупательский интерес, особенно в эмоционально значимых категориях. Аудитория одновременно желает знать правду, но часто реагирует на эту правду негативно. Лучшее решение для маркетологов – балансировать между противоположными ожиданиями аудитории.

Исходная гипотеза о том, что знание об ИИ снижает желание покупать, подтвердилась, но снижение ситуативное. Оно зависит от категории товара, качества исполнения, привычек целевой аудитории и общего уровня доверия к бренду. Хорошая, креативная, полезная реклама получит больше шансов на принятие вне зависимости от того, кто ее создал. Технология сама по себе не является ни благом, ни злом. Проблема в том, как именно и с какой целью ее используют. Если ИИ применяется для ускорения и улучшения бизнес-процессов, при сохранении честной коммуникации и уважения к покупателю – это путь к усилению бренда. Если же нейросети служат ширмой для экономии на всем, включая человеческое отношение, – разочарование аудитории будет неизбежным. И тогда никакой, даже самый продвинутый алгоритм не спасет продажи.

Библиографический список

1. Бикметов Е. Ю., Кузнецова Е. В., Рувенный И. Я. Современные коммуникационные технологии в маркетинге: уч. пособие. – Уфа: РИЦ УУНиТ, 2024. – 136 с.

2. Бурханов Т. Р., Кошель В. А. Роль нейросетей в маркетинговом продвижении компании на B2C рынке // Практический маркетинг. – 2023. – № 12 (318). – С. 4-10.

3. Валеев А. С., Кузнецова Е. В. Маркетинговые стратегии digital-агентств на основе анализа потребительского поведения в онлайн-среде // Актуальные проблемы социально-экономического развития промышленного региона: сборник тезисов VII международной научно-практической конференции. – Алчевск, 2025. – С. 25-27.

4. Измайлова А. А., Солдатова А. В., Будрин А. Г. Применение искусственного интеллекта в цифровом маркетинге компании: анализ кейса // Российский журнал менеджмента. – 2025. – Т. 23. – № 2. – С. 332-350.

5. Тугарева П. К., Богатырев М. Б., Кузнецова Е. В. Влияние нейромаркетинга на потребительское поведение // Социосфера. – 2025. – № 2. – С. 156-159.

6. Халитов Р. Ш., Кузнецова Е. В. Визуализация как инструмент управления ожиданиями клиента в нише мебели на заказ // Актуальные вопросы современной экономики. – 2026. – № 1. – С. 196-200.

7. Червова Н. В. Применение нейросетей в управлении продажами, маркетинге и рекламе // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2024. – № 6. – С. 278-282.

8. Янгирова Е. И., Рувенный И. Я., Кузнецова Е. В. Бренд-маркетинг: продукт, человеческие ресурсы, личность: монография. – Уфа: Уфимский университет, 2025. – 204 с.